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　　开展健康医疗大数据的研究，尽快实现数据集成、管理、分析医疗科学、共享和价值呈现，已经成为我们迫在眉睫的首要任务。

　　当前，我们身处信息化飞速发展的数字化时代，数据已成为各类业务的具体表现形式，也成为业务流程的具体载体。同时，医疗大数据也随着医疗资源的数字化进程突飞猛进。

　　当前，医院信息化程度日趋成熟，医院信息系统、电子病历系统、影像采集与传输系统、实验室检查信息系统、病理系统等，甚至包括手术管理系统、耗材及物流管理系统等，每日产生大量的数据，多源异构的数据类型汇聚在一起，传统的计算分析方式已经很难处理快速增开云网页长的海量数据开云网页，即大数据。

　　因此，医疗大数据需要不断引入新技术、新概念，提升对运行数据的分级管理和分析能力，为管理者和临床医务人员做出准确的工作决策提供依据。

　　基于大数据技术对医疗中多源异构数据的汇聚，通过云计算超强的计算能力和数据价值挖掘能力，最后将医疗大数据应用于人工智能指导或辅助人进行决策大数据的重要价值体现，构成了健康医疗大数据汇聚、处理、应用的发展之路。

　　当前，大数据和云计算为我们的管理医疗科学、医疗、科研、教育都带来了前所未有的发展契机。也正因为这些优势，政府和产业界都认识到了大数据的潜在价值，国务院相继印发了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》等文件。这些文件对健康医疗大数据的属性和发展战略提出了具体的要求，也为医疗行业以健康医疗大数据为抓手、正确有效地推进医改进程指出了路线和方向。

　　因此，开展健康医疗大数据的研究，尽快实现数据集成、管理、分析、共享和价值呈现，已经成为我们迫在眉睫的首要任务；开发转化大数据的内在价值，通过互联网合理共享，也成为促进优质医疗资源下沉、医学智慧辐射到基层，助推分级诊疗实现新业态的重要任务。

　　“互联网+健康医疗”已成为大数据应用实践的具体措施。利用互联网通信的优势，可以开展健康惠民，推行远程医疗，开展互联网继续医学教育和技术培训，带动健康医疗相关产业发展。

　　那么，如何更好地推动医疗大数据的发展呢？我认为，首先要注重数据的来源和采集的质量。数据的质量建立在源头的规范上，因此，如果要对数据做分析，来源必须可靠。此外，对数据的采集方法也要有讲究，要建立标准化、规范化的原则。

　　其次，要注重大数据处理的质量。数据分析是大数据的核心问题。在此之前，要经历数据处理、数据清洗、标准化、结构化和存储等环节才能达到可分析的程度。健康医疗大数据是系统性科学开云网页，需要多学科的对开云网页接和成果转化才能做到。同时，我们还要将健康医疗大数据融入医疗现实工作，实现医疗全过程与信息技术的需求对接，建立临床病历与科研病历一体化数据库等。（本报记者彭科峰整理）